Правила применения рекомендательных технологий
1. ИП Лозовая Ольга Сергеевна (ИНН 774316653286 ) является владельцем интернет- магазина, размещённом на сайте www.nota-gold.ru (далее – «Сайт»), на котором применяются рекомендательные технологии.
2. Рекомендательные технологии — информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации.
3. ИП Лозовая Ольга Сергеевна не допускает применения рекомендательных технологий, которые нарушают права и законные интересы граждан и организаций, а также не допускает применение рекомендательных технологий в целях предоставления информации с нарушением законодательства Российской Федерации.
4. Для алгоритмических вычислений и машинного обучения ИП Лозовая Ольга Сергеевна использует данные, полученные от пользователей Сайта, а также техническую информацию, собираемую автоматически, в том числе информацию о том, как пользователь пользуется Сайтом и Приложением, а именно:
- данные о любых действиях пользователя на Сайте;
- данные о любых поисковых запросах пользователя на Сайте;
- состав заказа пользователя;
- IP адрес пользователя;
- ID пользователя;
- файлы cookies;
- длительность пользовательской сессии;
- регион пользователя;
- дата и время посещения Сайта;
5. Все собранные данные используются только внутри конкретного интернет-магазина и не подлежат использованию для обучения рекомендательных алгоритмов других интернет-магазинов.
6. Все собранные данные полностью обезличены и не позволяют идентифицировать конкретного пользователя или устройство.
7. ИП Лозовая Ольга Сергеевна использует рекомендательные технологии для формирования персональных подборок, обработки запросов пользователей Сайта при поиске товаров в целях быстрого предварительного отбора и ранжирования товаров, из которых пользователь может выбрать наиболее подходящие.
8. Для формирования выдачи рекомендаций применяются такие технологии, как коллаборативная фильтрация и классические модели машинного обучения. Алгоритмы обучаются и применяются с целью подобрать для пользователя наиболее релевантные товары на основании его действий на Сайте.
9. По всем возникающим вопросам использования ИП Лозовая Ольга Сергеевна рекомендательных технологий Вы можете обращаться по электронной почте: info@nota-gold.ru
Рекомендательные блоки формируются по двум основным принципам:
1. Персональные рекомендации на основе поведения пользователя
Сайт отслеживает действия посетителей (например, просмотр товаров) и сохраняет эту информацию в cookies(идентификатор сессии).
Анализируя историю взаимодействий, система автоматически подбирает уникальные рекомендации для каждого пользователя.
2. Рекомендации на основе ручной настройки
Администратор может вручную задать список товаров для рекомендательного блока.
Если ручное заполнение не выполнено, система автоматически формирует рекомендации на основе категории товара или по другим внутренним правилам.
